Application of therapeutic ultrasonic waves across the dialyzer membrane: A pilot study on the impact on dialyzer clearance and safety
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Progressive clogging of the dialyzer membrane during hemodialysis can compromise solute removal efficiency. Existing solutions fall short in addressing intradialytic reduction of dialyzer clearance. This pilot study aims to assess the impact and safety of applying therapeutic ultrasonic waves to dialyzers for mitigating intradialytic clogging. METHODS: In this pilot study, 15 stable maintenance hemodialysis patients (12 males and 3 females) were enrolled. Each patient served as their own control. They underwent one session of hemodialysis with the application of therapeutic ultrasonic waves (Ultrasonic session) and were crossed-over to a second session without the use of ultrasonic waves (Control session). All the study sessions operated at a fixed dialysate flow rate of 500 mL/min and a blood flow rate of 250 or 300 mL/min. The adequacy of dialysis achieved during each session was monitored using Online Clearance Monitoring of the dialysis machines, and clearance K values, varying between 135 and 209 mL/min, were recorded, and plotted. A direct comparison between Control and Ultrasonic sessions was performed to assess the impact and safety of using ultrasonic waves during hemodialysis. FINDINGS: The mean percentage decline in dialyzer clearance values was 4.41% for Ultrasonic sessions (SD: 5.3) and 12.69% for Control sessions (SD: 6.35) (p-value <0.001). This indicates that the application of ultrasonic waves reduced the decline in clearance values. The mean differences of the blood component parameters were comparable between both Ultrasonic sessions and Control sessions, suggesting the safety of utilizing ultrasonic waves during dialysis. Microscopic membrane analysis corroborated the safety. DISCUSSION: Intradialytic clogging of dialyzer membranes is a significant problem that can cause dialysis inadequacy. Our study tackles this issue by introducing therapeutic ultrasonic waves to improve dialyzer clearance during hemodialysis sessions in patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».