P.027 KNOW BRAIN EMBRACE CARE: A study investigating young adult stroke patients’ knowledge and behaviour around lifestyle
Notice bibliographique
Résumé
Background: Stroke incidence is rising among younger adults (≤65yrs). Modifiable and behavioural risk factors are linked to stroke; however, limited understanding of knowledge and behaviour exists around preventative/lifestyle medicine (LSM) among this patient population. Study aim was to assess younger adult stroke patients’ lifestyle knowledge, habits, and barriers. Methods: A cross-sectional design was employed. Data were collected through an online, self-reported survey following a routine stroke prevention clinic visit and analyzed using descriptive and inferential statistics. Results: Sample included 103 participants (56.3% women, 60% white, mean age 47.6, 54.5% prior stroke). Majority (63%) understood current healthy lifestyle recommendations around blood pressure, sleep, and alcohol use, but fewer (<24.3%) around exercise and diet. Almost 70% ate processed food weekly, with emotions and social/family situations influencing eating habits. Interestingly, despite not understanding the current recommendations, >80% exercised moderately (3.5d/wk) with work and family responsibilities as main barriers. Over 50% slept <7hrs/night, had moderate to high stress levels, and implemented different coping strategies (food, TV, video games, and exercise). Majority (82.4%) reported willingness to change habits. Conclusions: Our findings provide valuable insight on young adult stroke patients’ preventative/LSM-related knowledge, habits, and barriers and provide new opportunities for the development of brain care-related initiatives.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».