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Enregistrement W4398781277 · doi:10.1017/cjn.2024.237

P.136 Implementation of BC Children’s Hospital’s intraventricular hemorrhage of prematurity management pathway: a quality improvement analysis

2024· article· en· W4398781277 sur OpenAlexaffvenue
MW Elder, Annie Weir, Ian D. Watson, Faizal Haji, Amit Singhal, Mandeep S. Tamber

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Respiratory Health Research
Établissements canadiensVancouver Biotech (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIntraventricular hemorrhageNeurosurgeryProtocol (science)Quality managementEmergency medicinePediatricsSurgeryGestational age

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Early placement of a ventricular access device (VAD) may decrease the need for permanent CSF diversion and improve cognitive outcomes in premature infants with intraventricular hemorrhage. In 2019, BC Children’s Hospital implemented a multidisciplinary early intervention pathway for these infants. This study evaluated process and compliance measures related to protocol implementation. Methods: A retrospective quality improvement chart review of enrolled infants was performed. Select measures included time to neurosurgery consult and intervention, compliance with VAD tapping and ultrasound protocols, overall ultrasound resource use, and complications. Results: Sixteen patients were included. Median time to VAD insertion was 6 days (IQR 4-9.5), greater than the 3-day target. Transfer time from peripheral NICUs and access to OR time were found to be important reasons for delay. Patients received a median 92.2% (IQR 85.1-100%) of the ultrasounds required by protocol, with a median of 36.5 (IQR 29-43.25) ultrasounds per patient. VAD tapping was 88.8% (IQR 75.6-94.8%) compliant; most protocol deviations were indicated taps not performed due to technical difficulties. Conclusions: Compliance with the new protocol was satisfactory. Areas for improvement include continued education at peripheral NICU sites to minimize transfer delays, improved access to the OR, and maintenance of technical skills amongst our NICU partners.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,025
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,103
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,134

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0250,103
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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