P.056 Real-world reduction in oral corticosteroid utilization following efgartigimod initiation in patients with generalized myasthenia gravis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Reducing oral corticosteroids (OCS) use can alleviate the risk of many adverse events related to long-term OCS use. Here, we evaluate real-world utilization of OCS among patients with generalized myasthenia gravis (gMG) over the first 6 months following efgartigimod initiation. Methods: Patients with gMG using OCS who initiated efgartigimod treatment were identified retrospectively from an open US medical and pharmacy claims database (IQVIA Longitudinal Access and Adjudication Data [LAAD], April 2016-April 2023). Average daily dose (ADD) of OCS was analyzed during the 3-month period preceding efgartigimod initiation, and at 3 and 6 months post-efgartigimod initiation. Results: Of 231 patients assessed, 17 (7.4%), 109 (47.1%), and 105 (45.5%) had baseline OCS ADD of 0–5 mg, 5–20 mg, or >20 mg, respectively. At 3 and 6 months post-efgartigimod, 82 (35%) and 99 (43%) patients, respectively, reduced ADD by ≥5 mg. Proportion of patients with ADD of 0–5 mg increased >3-fold (7% baseline vs. 26% 6 months post-efgartigimod) and proportion of patients with ADD of >20 mg decreased by 35% (45% baseline vs. 29% 6 months post-efgartigimod) following efgartigimod initiation. Conclusions: Approximately 43% of patients were able to decrease steroid use or achieved steroid-free status within 6 months of efgartigimod treatment initiation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».