P.017 Ischemic stroke in young adults: a comparison of outcomes, stroke risk factors and etiologies between males and females
Notice bibliographique
Résumé
Background: The primary aim was to determine if functional outcomes among young adults with stroke differed based on sex. The secondary aim was to identify differences in stroke risk factors and etiologies between females and males. Methods: Retrospective analysis of acute ischemic stroke patients aged 18 to 55 years from a stroke registry between 2018 to 2022. Multivariable logistic regression to analyse if modified Rankin Scale at 3-6 months (mRS, 0-2 versus 3-6) was associated with sex. Results: 315 patients (127 female), median age 48 years (IQR 42-52), median NIHSS 10 (IQR 4-19, median mRS (3-6 months) 2 (IQR 1-3). Following adjustment for vascular risk factors, clinical stroke characteristics, baseline mRS and stroke time metrics no significant difference in mRS (3-6 months) based on sex (p=0.40). Females more frequently had an unknown time of stroke onset (p=0.03). Large-artery atherosclerosis as a stroke etiology (p=0.01), known atrial fibrillation (p=0.03) and drug use (p=0.003) were more frequent in males. Conclusions: Patient-oriented outcomes maybe of interest in future studies as functional mRS outcomes do not differ between young male and female stroke patients. Males had a higher prevalence of large-artery atherosclerosis and risk factors including drug use and atrial fibrillation. These findings could help develop targeted stroke prevention strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».