P.086 The effect of after-hours surgical resection on the outcomes in patients with high grade gliomas
Notice bibliographique
Résumé
Background: The “weekend effect” is the finding that patients presenting for medical care outside of regular working hours tend to have worse outcomes. There is a paucity of literature in the neuro-oncology space exploring this effect. We investigated the extent of resection and complication rates in patients undergoing after-hours high grade glioma resection. Methods: A retrospective review was conducted on patients with high-grade gliomas requiring emergent surgery between January 2021 to March 2023. After-hours was defined as surgical resection on the weekend and/or evening. These patients were matched to patients undergoing resection during regular working hours. Results: A total of 38 patients were included in this study (19 after-hours, 19 regular hours). There was no significant difference in age, sex, tumor grade, and tumor size between the two groups (all p>0.05). There was no significant difference in the extent of resection between the groups (p=0.7442). There was no significant difference in complications rates, reoperation rates, and death at 6 months (all p>0.05). Estimated blood loss was significantly higher in the regular hours group (p=0.0278). There was no significant difference in the total operative time (p=0.0643) and length of stay (p=0.0601). Conclusions: After-hours high grade glioma surgery is not associated with increased morbidity or mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».