P.086 The effect of after-hours surgical resection on the outcomes in patients with high grade gliomas
Notice bibliographique
Résumé
Background: The “weekend effect” is the finding that patients presenting for medical care outside of regular working hours tend to have worse outcomes. There is a paucity of literature in the neuro-oncology space exploring this effect. We investigated the extent of resection and complication rates in patients undergoing after-hours high grade glioma resection. Methods: A retrospective review was conducted on patients with high-grade gliomas requiring emergent surgery between January 2021 to March 2023. After-hours was defined as surgical resection on the weekend and/or evening. These patients were matched to patients undergoing resection during regular working hours. Results: A total of 38 patients were included in this study (19 after-hours, 19 regular hours). There was no significant difference in age, sex, tumor grade, and tumor size between the two groups (all p>0.05). There was no significant difference in the extent of resection between the groups (p=0.7442). There was no significant difference in complications rates, reoperation rates, and death at 6 months (all p>0.05). Estimated blood loss was significantly higher in the regular hours group (p=0.0278). There was no significant difference in the total operative time (p=0.0643) and length of stay (p=0.0601). Conclusions: After-hours high grade glioma surgery is not associated with increased morbidity or mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».