P.077 Reducing artifact during in bi-directional brain interfacing
Notice bibliographique
Résumé
Background: Bi-directional brain interfacing (closed loop DBS) is a modern focus of neuroengineering research. Most current clinical systems are open loop, allowing one way communication from the IPG battery to the brain. Bi-directional systems allow both stimulation and recording of neural activity (local field potential, LFP). The system algorithm can measure known pathologic LFPs to guide change in stimulation. However, recording LFPs from the brain encounters electrical artifact from the heart. Reducing artifact is imperative to accurate measurement of neural activity. Artifact will cause the bi-directional system to miscalculate stimulation parameters. This project evaluated reduction of artifact by moving the IPG further away from the heart in a device implanted into the skull. Methods: LFP data from ongoing clinical trials was collected and analysed for artifact using open source code. Anatomic targets include STN, PPN, CMT, and PAG. Results: Cardiac artifact is reduced in skull mounted DBS as shown by power spectral density of LFPs in each region. Conclusions: This project shows the importance of surgical placement of DBS sensing devices to reduce cardiac artifact in bi-directional brain interfacing. This has important engineering and surgical design implications for safety and performance as the field of closed loop DBS transitions from research to clinical settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».