P.142 The use of intraoperative magnetic resonance imaging for endoscopic transnasal transsphenoid surgery in children
Notice bibliographique
Résumé
Background: Sellar and suprasellar pediatric lesions are uncommon. Endoscopic transnasal transphenoidal surgery (ETTS) is the preferred treatment, but early post-op MRI is hindered by sphenoidal packing. This study aims to assess iMRI safety and efficacy in pediatric ETTS cases. Methods: We performed a retrospective review from Jan 01, 2015 to Dec 31, 2022, evaluating use of iMRI. We determined if the goals of the surgery (biopsy, cyst decompression, subtotal resection, gross total resection) were met, and iMRI’s influence on surgery outcomes. We examined patient age, surgery duration, length of stay, histopathology results, surgical complications, post-op MRIs within 1 month, and tumor progression/recurrence. Results: Over eight years, 20 pediatric ETTS procedures, 14 with iMRI, were conducted. Achieving goals in 13 cases, iMRI prompted extra surgery once. Two adenomas progressed, requiring a second surgery, and craniopharyngioma cases had complications, needing further interventions. Hospital stays varied (1-9 days), with a mean surgery duration of 6 hours and 47 minutes. The study underscores iMRI’s potential impact, stressing the necessity for more research in pediatric transsphenoidal surgeries. Conclusions: While intraoperative MRI in pediatric transsphenoidal surgeries may aid goal verification, this small study doesn’t conclusively demonstrate improved outcomes. Complication rates align with non-IMRI procedures, highlighting the need for further research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».