P.082 Preoperative corticosteroids reduce diagnostic accuracy for primary central nervous system lymphoma biopsies: a meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Primary central nervous system lymphoma (PCNSL) is highly sensitive to corticosteroid induced cell arrest, apoptosis and shrinkage. However, the precise impact of preoperative corticosteroid on accuracy of PCNSL diagnosis using tissue obtained from open or stereotactic biopsies remains debated. Methods: We conducted a systematic review and meta-analysis to determine the effect of preoperative corticosteroids on non-diagnostic biopsy rates for PCNSL in immunocompetent adults. Subgroup analyses explored whether non-diagnostic rates varied based on biopsy type. Results: Nineteen studies, comprising 1226 patients (55% male; mean age: 60.3 years), of which 679 (55.4%) received corticosteroids prior to biopsy were included. Overall, patients pretreated with corticosteroids were two times more likely to have a non-diagnostic biopsy compared to patients that were corticosteroid-naïve prior to biopsy (RR = 2.1 [95% CI: 1.1-4.1]). In the subgroup analysis limited to stereotactic biopsies, patient pretreated with corticosteroids were three times more likely to have a non-diagnostic biopsy (RR = 3.0 [95% CI: 1.2-7.5]). Whereas, in the open biopsy subgroup, there was no significant difference in non-diagnostic rates. Conclusions: Corticosteroids should be withheld, if clinically safe, prior to stereotactic biopsies in cases of suspected PCNSL. If corticosteroids are administered preoperatively, an open biopsy should be considered instead of stereotactic biopsy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,042 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».