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Enregistrement W4398781975 · doi:10.26685/urncst.568

Fecal Calprotectin as a Biomarker of Depression Severity: A Systematic Review

2024· review· en· W4398781975 sur OpenAlexaff
Kuljeet K. Chohan, Bharat Duggal

Notice bibliographique

RevueUndergraduate Research in Natural and Clinical Science and Technology (URNCST) Journal · 2024
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth, psychology, and well-being
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCalprotectinBiomarkerMedicineDepression (economics)FecesInternal medicineBiologyMicrobiologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Depression is a debilitating mental health condition. Although the underlying pathophysiology of depression is poorly understood, emerging evidence suggests that the gut-brain-immune axis may contribute to depressive symptoms. Recent literature has established that depression is associated with systemic low-grade inflammation. According to the leaky-gut hypothesis, this systemic inflammation is thought to be caused by increased permeability—a by-product of mucosal inflammation. Accordingly, some research has demonstrated that fecal calprotectin (FC)—a marker of mucosal inflammation—is positively associated with depressive symptoms. However, with some research showing no correlation between the two, the literature has a lack of consensus on the topic. The aim of the current systematic review was to clarify the association between FC and depression. Methods: A search was conducted in Ovid MEDLINE, Embase, and APA PsycInfo using MeSH terms related to fecal calprotectin and depression. All English studies with human participants were screened for eligibility by two individual raters, excluding case studies and review papers. Selected articles were subsequently used in the data extraction to look for relevant study characteristics and their findings regarding the correlation between fecal calprotectin and depression. Additionally, the JBI tool was used to assess risk of bias. Results: A total of 7 articles were included in the study, comprising 1184 patients. The review found that there is no consensus on whether calprotectin and depression are correlated; therefore, no evidence suggesting utility of calprotectin as a biomarker of depression was found. Discussion: Despite the conflicting findings of the study, there is still some evidence to suggest that calprotectin could be useful as a biomarker. Some of the included studies found that the time of sample collection in relation to the ranking of depression symptoms has an effect on the degree of correlation. Conclusion: This study found that fecal calprotectin is a weak biomarker of depression and is impractical in the general population due to the collection method. Alternatives include serum calprotectin and markers of neuroinflammation. Other studies looking at the role of salivary biomarkers in depression may prove to be promising.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,007
Bibliométrie0,0100,010
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,216
Tête enseignante GPT0,608
Écart entre enseignants0,392 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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