A Systematic Literature Review on Inflammatory Markers in the Saliva of Patients with Multiple Sclerosis: A Cause or a Consequence of Periodontal Diseases
Notice bibliographique
Résumé
Background and Objectives: Multiple sclerosis (MS) is a chronic neurodegenerative disease often linked with systemic conditions such as periodontal diseases (PDs). This systematic review aims to explore the association between inflammatory markers in saliva and PDs in MS patients, assessing the use of saliva as a non-invasive tool to monitor disease progression. Materials and Methods: 82 publications were examined after a thorough search of scholarly databases to determine whether inflammatory markers were present in MS patients and whether they were associated with periodontal disease (PD). Quality and bias were assessed using the Newcastle–Ottawa Scale, resulting in eight articles that were thoroughly analyzed. Results: The results point to a strong correlation between MS and periodontal disorders, which may point to the same pathophysiological mechanism. It does, however, underscore the necessity of additional study to determine a definitive causal association. Conclusions: The findings indicate a strong association between MS and PDs, likely mediated by systemic inflammatory responses detectable in saliva. The review highlights the importance of oral health in managing MS and supports the utility of saliva as a practical, non-invasive medium for monitoring systemic inflammation. Further research is necessary to confirm the causal relationships and to consider integrating salivary diagnostics into routine clinical management for MS patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».