Potential Blue Bioresources to Develop Functional Foods
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Functional foods are foods with therapeutic properties that enhance health along with nutritional properties. This review provides information about the potential of using marine ingredients to develop functional foods by elaborating on the nutritional and therapeutic effects of bioactive compounds found in marine bioresources. Microalgae, marine fungi, bacteria, marine invertebrates, vertebrates, and marine plants are marine resources, and some of the bioactive compounds obtained from marine resources are polysaccharides, fatty acids proteins, peptides, amino acids, many types of essential macro and trace elements, pigments, and phenolic compounds. Marine bioactive compounds have shown many therapeutic properties, including anticancer, antimicrobial, antioxidant, anti-proliferative, anti-inflammatory, antidiabetic, and immune regulatory activities. These compounds can be used in the functional food industry in the form of nano or micro-particles, liposomes, gels, liquids, solids, pastes, and emulsions to overcome the challenges that could occur during product formulation and processing. Overall, this book chapter reveals the important facts about marine bioresources (except Seaweeds) and their functional potentials that the majority are unaware of. It also identifies that future research studies should be carried out.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle