Two-year post-distraction cartilage-related structural improvement is accompanied by increased serum full-length SIRT1
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Previously, fragments from Sirtuin 1 (SIRT1) were identified in preclinical and clinical samples to display an increase in serum levels for N-terminal (NT) SIRT1 vs. C-terminal (CT) SIRT1, indicative of early signs of OA. Here we tested NT/CT SIRT1 levels as well as a novel formulated sandwich assay to simultaneously detect both domains of SIRT1 in a manner that may inform us about the levels of full-length SIRT1 in the circulation (flSIRT1) of clinical cohorts undergoing knee joint distraction (KJD). METHODS: We employed an indirect ELISA assay to test NT- and CT-SIRT1 levels and calculated their ratio. Further, to test flSIRT1 we utilized novel antibodies (Ab), which were validated for site specificity and used in a sandwich ELISA method, wherein the CT-reactive served as capture Ab, and its NT-reactive served as primary detection Ab. This method was employed in human serum samples derived from a two-year longitudinal study of KJD patients. Two-year clinical and structural outcomes were correlated with serum levels of flSIRT1 compared to baseline. RESULTS: Assessing the cohort, exhibited a significant increase of NT/CT SIRT1 serum levels with increased osteophytes and PIIANP/CTX-II at baseline, while a contradictory increase in NT/CT SIRT1 was associated with less denuded bone, post-KJD. On the other hand, flSIRT1 exhibited an upward trend in serum level, accompanied by reduced denuded bone for 2-year adjusted values. Moreover, 2 year-adjusted flSIRT1 levels displayed a steeper linear regression for cartilage and bone-related structural improvement than those observed for NT/CT SIRT1. CONCLUSIONS: Our data support that increased flSIRT1 serum levels are a potential molecular endotype for cartilage-related structural improvement post-KJD, while NT/CT SIRT1 appears to correlate with osteophyte and PIIANP/CTX-II reduction at baseline, to potentially indicate baseline OA severity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».