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Enregistrement W4398783229 · doi:10.1186/s13098-024-01297-w

Chemokines in diabetic eye disease

2024· article· en· W4398783229 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueDiabetology & Metabolic Syndrome · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRetinal Diseases and Treatments
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Hunan ProvinceCentral South UniversityNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMedicineDiabetes mellitusDiabetic retinopathyChemokineDiseaseCochrane LibraryMeta-analysisCCL7ImmunologyInternal medicineCXCL10InflammationEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Diabetic eye disease is a common micro-vascular complication of diabetes and a leading cause of decreased vision and blindness in people of working age worldwide.Although previous studies have shown that chemokines system may be a player in pathogenesis of diabetic eye disease, it is unclear which chemokines play the most important role.To date, there is no meta-analysis which has investigated the role of chemokines in diabetic eye disease.We hope this study will contribute to a better understanding of both the signaling pathways of the chemokines in the pathophysiological process, and more reliable therapeutic targets for diabetic eye disease. METHODS: Embase, PubMed, Web of Science and Cochrane Library systematically searched for relevant studies from inception to Sep 1, 2023. A random-effect model was used and standardized mean differences (SMDs) and 95% confidence intervals (CIs) were calculated to summarize the associated measure between chemokines concentrations and diabetic eye disease. Network meta-analysis to rank chemokines-effect values according to ranked probabilities. RESULTS: A total of 33 different chemokines involving 11,465 subjects (6559 cases and 4906 controls) were included in the meta-analysis. Results of the meta-analysis showed that concentrations of CC and CXC chemokines in the diabetic eye disease patients were significantly higher than those in the controls. Moreover, network meta-analysis showed that the effect of CCL8, CCL2, CXCL8 and CXCL10 were ranked highest in terms of probabilities. Concentrations of CCL8, CCL2, CXCL8 and CXCL10 may be associated with diabetic eye disease, especially in diabetic retinopathy and diabetic macular edema. CONCLUSION: Our study suggests that CCL2 and CXCL8 may play key roles in pathogenesis of diabetic eye disease. Future research should explore putative mechanisms underlying these links, with the commitment to develop novel prophylactic and therapeutic for diabetic eye disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,957

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle