Outcomes of Radial Forearm Free Flap Closure With Split‐Thickness Skin Graft Versus Primary Closure
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study compares patient-reported functional and aesthetic outcomes of split-thickness skin graft (STSG) versus hatchet flap closure of radial forearm free flap (RFFF) donor site. METHODS: Patients with RFFF (2015-2020) were retrospectively identified. Those willing to participate in patient-reported outcomes (PRO) filled out Patient-Observer Scar Assessment Scale (POSAS) and Michigan Hand Outcome Questionnaire (MHOQ). RESULTS: 198 patients met our inclusion criteria and 81 participated in PRO. There was a higher rate of tendon exposure in STSG versus hatchet flap (11 vs. 1, p = 0.0019), but a lower rate of skin necrosis (5 vs. 16, p = 0.0190) and epidermolysis (1 vs. 12, p = 0.0028). Scar quality in STSG was superior to hatchet flap in all domains of POSAS. MHOQ scores were similar between both groups with no statistical difference in overall scores (p = 0.2165). CONCLUSIONS: STSG appeared to have less compromise in activities of daily living, better satisfaction and improved scar quality than hatchet flap, but a higher rate of tendon exposure. LEVEL OF EVIDENCE: 3 Laryngoscope, 134:4266-4273, 2024.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».