Invasive pneumococcal disease surveillance in Canada, 2021–2022
Notice bibliographique
Résumé
Background: ) has been a nationally notifiable disease in Canada since 2000. The use of conjugate vaccines has caused a shift in the distribution of serotypes over time. This report is a summary of the demographics, serotypes and antimicrobial resistance of IPD isolates collected in Canada in 2021 and 2022. Methods: The National Microbiology Laboratory (NML) of the Public Health Agency of Canada in Winnipeg, Manitoba collaborates with provincial and territorial public health laboratories to conduct national surveillance of IPD. There were 1,999 isolates reported in 2021 and 3,775 isolates in 2022. Serotype was determined by the Quellung reaction or whole-genome sequencing (WGS). Antimicrobial susceptibilities were determined by WGS methods, broth microdilution, or data shared by collaborators in the Canadian Antimicrobial Resistance Alliance program at the University of Manitoba. Population-based IPD incidence rates were obtained through the Canadian Notifiable Disease Surveillance System. Results: <0.05). Conclusion: The number of cases of IPD continued to decrease in 2021 in comparison to previous years, however, 2022 saw a return to pre-COVID-19 levels. Disease due to PCV13 serotypes 3, 4, 9V and 19F, as well as non-PCV13 serotypes 12F and 20, is increasing in prevalence. Surveillance of IPD to monitor changing serotype distribution and antimicrobial resistance is essential.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».