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Enregistrement W4398784683 · doi:10.1093/europace/euae102.088

A multicenter evaluation of repeat ablation for atrial fibrillation in patients with isolated pulmonary veins: a Netherlands Heart Registration study

2024· article· en· W4398784683 sur OpenAlexaff
Federico T Magni, Mary H. Samuels, M Van Der Stoel, Rutger J. Hassink, Serge A. Trines, Michiel J. B. Kemme, Jippe C. Balt, Pepijn H. van der Voort, Justin Luermans, Jedidja G.Y. de Jong, Yuri Blaauw

Notice bibliographique

RevueEP Europace · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAtrial fibrillationCardiologyInternal medicineAblationMulticenter studyRandomized controlled trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Of the 25-50% atrial fibrillation (AF) ablation patients who undergo repeat ablation, approximately 15-30% have all pulmonary veins (PVs) isolated at the repeat procedure. Currently, there is limited evidence and a lack of consensus on the appropriate treatment strategy for patients with isolated PVs. Purpose Our aim was to characterize and compare the effectiveness of repeat AF ablation strategies to reduce AF recurrences in patients with isolated PVs using a real-world multicenter registry. Methods All AF patients referred for repeat AF ablation with all PVs isolated at 8 hospitals in the Netherlands were included (Netherlands Heart Registration; 2016-2019). Medical record reviews were conducted for all patients referred for repeat AF ablation to determine study eligibility, the presence of PV reconnection, ablation strategy used, and the outcome of AF recurrence. Patients referred for repeat AF ablation, with PVI only conducted during previous ablations, and all PVs isolated were eligible. Effectiveness of repeat AF ablation strategies were assessed with multivariable Cox models comparing individual ablation strategies, number of ablation strategies performed, and presence of persistent AF. Results Of 2,311 repeat AF ablations performed, 274 (11.9%) were eligible and had all PVs isolated (Figure 1). Patients with isolated PVs were a median age of 66 (IQR 58-70) years, 44.2% were women, 45.6% had persistent or long-standing persistent AF, and the median CHA2DS2-Vasc score was 2 (IQR 1-3). Ablation was not performed in 33 (12.0%) patients with isolated PVs (Figure 2a). A single ablation strategy was performed most often (41.2%; Figure 2a). Posterior box ablation was the most frequent (58.4%) ablation strategy performed, followed by antralization of the PVs (26.3%). Over a median follow-up of 2.0 (1.0-3.3) years, 147 (59.8%) patients with isolated PVs had an AF recurrence >3 months after repeat ablation and 30 (12.7%) patients had another repeat AF ablation within 1 year of repeat procedure. After multivariable adjustment, no difference in AF recurrences was detected between ablation strategies [p>0.05 for all; Figure 2b]. Further, there was no difference detected in AF recurrences for the number of ablation strategies performed (Figure 2c), the individual ablation strategy conducted, and persistent AF (p>0.05 for all). Among patients with isolated PVs, patients with larger left atrial size had a higher risk of AF recurrences [adjusted HR 1.03 (95% CI 1.01-1.05)]. Conclusion Among the 2,311 repeat AF ablations performed, 11.9% had all PVs isolated. Despite multiple ablation strategies performed for isolated PVs, 59.8% of patients had an AF recurrence over follow-up and no difference in the incidence of AF recurrences was detected between repeat ablation strategies. Further evidence is warranted to determine an effective treatment strategy to reduce AF recurrences in AF patients with isolated PVs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,225
Score d'incertitude au seuil0,378

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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