Incidence and predictors of heart failure events following cardiac surgery in patients with atrial fibrillation - insights from the LAAOS-III trial
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Atrial fibrillation (AF) is a common comorbidity in patients undergoing cardiac surgery and further increases the risk of incident heart failure (HF). However, only limited data exist on HF events following surgery in patients with AF. Methods The Left Atrial Appendage Occlusion Study (LAAOS) III was a randomized trial evaluating concomitant left atrial appendage occlusion in patients with AF undergoing cardiac surgery. In this secondary analysis, we aimed to identify independent predictors of the composite outcome of HF hospitalization or HF-related death following discharge, using a multivariable Cox model – incorporating sex, age (≥65 vs <65 years), systolic blood pressure (≤140 vs >140 mmHg), body mass index (BMI; <25 vs 25-29.9 vs ≥30 kg/m2), diabetes mellitus (DM), prior HF diagnosis, prior stroke, ischemic heart disease (IHD), heart valve surgery, AF history duration, rhythm on discharge electrocardiogram, and trial allocation. Supplementary analyses were undertaken to further assess the continuous variables using cubic spline regression. Results Of 4770 patients enrolled, in-hospital death occurred in 201 (4.2%) and complete discharge data were available for 4564 (95.7%). During a median follow up of 3.9 years, 533 (11.7%) of 4564 patients were hospitalized for HF. In total, 873 (19.1%) died after discharge, including 95 HF-related deaths. The composite outcome of HF hospitalization or HF-related death occurred at an annualized event rate of 3.31%/year [95% confidence interval: 3.04-3.60]. The independent risk factors included age (event rate of 3.64%/year vs 2.03%/year for ≥65 vs <65 years; hazard ratio (HR) 1.71 [1.32-2.21]), DM (4.71%/year vs 2.71%/year for with vs without DM; HR 1.59 [1.34-1.90]), prior HF diagnosis (4.27%/year vs 2.17%/year for with vs without HF; HR 2.00 [1.66-2.41]), IHD (3.63%/year vs 2.85%/year for with vs without IHD; HR 1.26 [1.03-1.54]), AF history duration (3.81%/year vs 2.89%/year for >2 vs <0.5 years; HR 1.23 [1.01-1.50]), and AF rhythm at discharge (3.87%/year vs 2.68%/year for AF vs non-AF rhythm; HR 1.31 [1.09-1.58]). The supplementary spline analyses further revealed a positive correlation between BMI and the risk of the composite outcome (p-value 0.042). Conclusions In patients with AF undergoing cardiac surgery, post-discharge HF hospitalization and HF-related death occurred at a rate of 3.31% per year. Our study identified several significant risk factors including advanced age, higher BMI, DM, prior HF diagnosis, IHD, AF history >2 years, and AF rhythm at discharge.The associations of HF with age and BMI
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».