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Enregistrement W4398785269 · doi:10.2305/spkg5887

Nudging to glory: the World Heritage Convention’s influence in conflict-prone Global South natural sites

2024· article· en· W4398785269 sur OpenAlexaff
Pallabi Chakraborty, Sonali Ghosh

Notice bibliographique

RevuePARKS · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueCultural Heritage Management and Preservation
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGloryNatural (archaeology)ConventionWorld heritageNatural heritageEnvironmental ethicsPolitical scienceHistoryLawPhilosophyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The paper explores the role of the UNESCO World Heritage Convention in safeguarding natural and cultural heritage, with a specific focus on sites facing armed conflict. The Convention acts as a global mechanism for the protection and conservation of sites with Outstanding Universal Value. The study investigates the use of ‘soft power’ and ‘nudging’ strategies by the World Heritage Committee to facilitate the restoration of World Heritage Sites facing threats, particularly in the Global South. The analysis is based on the examination of 32 natural sites inscribed on the List of World Heritage in Danger since 1984, nine of which are in the Global South and faced with armed conflict. Case studies illustrate how armed conflicts impact biodiversity and the steps taken to recover these sites. The study emphasises the soft power of the World Heritage Convention, backed by diplomatic ties and financial aid, as instrumental in achieving restoration. Nudging is observed in the strategic alignment of choices to encourage conservation efforts. The findings suggest that the World Heritage Committee’s influence extends beyond conservation, contributing to regional development, especially in the Global South. However, challenges persist, and the paper calls for a continuous evolution of the World Heritage Convention’s role in addressing conflicts, development, and climate change to ensure effective global heritage conservation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0060,015
Communication savante0,0080,003
Science ouverte0,0010,008
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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