MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4398786206 · doi:10.1360/sste-2023-0106

中国亚热带地区<bold>2000~2019</bold>年森林海拔分布特征及其时空动态

2024· article· zh· W4398786206 sur OpenAlexaff
振灿 郑, 留文 庄, 国芳 缪, 涵 刘, 志强 程, 纹宇 李, 荣 商, 鹏 宫, 镜明 陈

Notice bibliographique

RevueSCIENTIA SINICA Terrae · 2024
Typearticle
Languezh
DomaineMedicine
ThématiqueMedical Research and Treatments
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInternal medicineEndocrinologyChemistryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

中国亚热带地区拥有丰富的森林资源, 且具有多山特征. 在自21世纪之初开始的天然林保护和退耕还林等政策实施以及气候变化背景下, 该区域的森林资源较历史时期已发生显著变化; 同时, 森林资源多分布于山地也意味着这些变化可能随海拔高度而呈现显著差别. 为探讨自2000年以来中国亚热带地区森林分布的时空动态变化, 尤其随海拔高度的变化趋势, 本研究利用两类土地覆被产品, 从森林覆被与森林类型两个角度逐步开展分析; 研究采用分级方式, 利用不确定性相对小的粗分类森林覆被数据, 对不确定性更大的森林类型数据作一定程度的约束, 以实现在获取更细节的信息与减小数据的不确定性之间达到合理平衡. 首先将森林覆被数据拆解为稳定及变化两大类, 随后以森林覆被结果为基础, 进一步分析森林类型数据中的稳定与变化状况. 分析结果显示, 中国自实施森林资源生态工程和管理政策以来, 亚热带地区54%面积的森林覆被属性在近20年来一直处于稳定状态, 可作为生态环境处于良好状态的表征之一; 结果同时也显示出长期存在的森林与耕地等基本生产需求的动态转换. 随海拔高度的动态变化分析则进一步显示, 700m以下的低海拔地区以森林与耕地间的动态转换为主; 700~1500m中海拔地区以森林与灌丛的转换为主; 2000m以上的高海拔地区则以与草地的转换为主. 在森林覆被属性稳定的区域, 96%的森林类型也处于不变状态, 其中海拔1700m以下常绿阔叶林分布面积最大, 海拔1700m以上则以常绿针叶林为主; 该区域也仍有较大面积的常绿针叶林和常绿阔叶林存在与林灌草混交带和自然植被农田混交带这两种过渡森林类型间的动态转换, 其中常绿针叶林在1000m以下的低海拔地区基本单向地转出为林灌草混交带, 而在1000m以上的中高海拔地区则主要由自然植被农田混交带转入而来; 常绿阔叶林在低海拔地区有一定面积减少而转出为林灌草混交带, 但在中低海拔地区的面积增加则均来自于自然植被农田混交带的转入. 这些随海拔高度呈现的变化特征, 可能包含特定人为活动和气候变化的影响, 将为未来更深入探讨中国亚热带地区森林资源的生态系统服务功能演变提供垂直维度的信息和视角.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,120

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0050,006
Communication savante0,0120,010
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0360,013

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSCIENTIA SINICA TerraeMême sujetMedical Research and TreatmentsTravaux en français237 207