Isohemagglutinin titration in pooled and apheresis platelets
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Platelet inventory constraints necessitate ABO-incompatible platelet transfusion. Many minimize the hemolytic impact by confirming low titre (LT) donor isohemagglutinins. This process is costly. Pathogen-reduced platelets (PRP) in platelet additive solutions (PAS) will dilute plasma and decrease high-titre isohemagglutinins (HT). We determined the proportion of HT platelets and incompatible transfusions for units suspended in plasma to reassess the need for titres following introduction of PRP/PAS. STUDY DESIGN AND METHODS: Our titre method is manual tube (1:50) dilution of platelet supernatant from apheresis or whole blood derived buffy coat pools suspended in plasma, tested with A1/B red cells. Testing included 49,058 pooled and 11,738 apheresis platelets over 4 years. The HT proportion, rate of out-of-group transfusions, and hemolytic reactions were determined. The impact of PAS dilution was estimated. RESULTS: Totally 60,796 platelet units were tested. Group O pooled and group B apheresis platelets had HT in 6.6% and 5.7%, respectively. Group A pooled and apheresis platelets included 2% with HT. Approximately 25% of platelets transfused were ABO-incompatible and no hemolytic reactions were reported. Based on the proportions of PAS-E and plasma for PRP platelets, plasma from each donor comprises 11 mL (6% of total volume) vs 20-257 mL in untreated pools. PAS-E will replace and dilute residual plasma by at least 50%. DISCUSSION: Rare platelet pools may demonstrate HT. PRP platelets with PAS will reduce titres and may abrogate the need for titration. A strategy of group specific transfusion or transfusion of group A PRP platelet transfusions may be a safe alternative.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».