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Enregistrement W4398862039 · doi:10.1016/j.jaut.2024.103260

Polymyalgia rheumatica shows metabolomic alterations that are further altered by glucocorticoid treatment: Identification of metabolic correlates of fatigue

2024· article· en· W4398862039 sur OpenAlexfundno aff
Julia E. Manning, Emma Harris, Hannah R. Mathieson, Louise Sørensen, Raashid Luqmani, Helen M. McGettrick, Ann W Morgan, Stephen P. Young, Sarah Mackie

Notice bibliographique

RevueJournal of Autoimmunity · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVasculitis and related conditions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesH2020 European Research CouncilLeeds Biomedical Research CentreNational Institute for Health and Care ResearchCanadian Institutes of Health ResearchVersus ArthritisMedical Research CouncilWellcome Trust
Mots-clésPolymyalgia rheumaticaGlucocorticoidIdentification (biology)MetabolomicsMedicineInternal medicineBioinformaticsBiologyDiseaseGiant cell arteritis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In polymyalgia rheumatica (PMR), glucocorticoids (GCs) relieve pain and stiffness, but fatigue may persist. We aimed to explore the effect of disease, GCs and PMR symptoms in the metabolite signatures of peripheral blood from patients with PMR or the related disease, giant cell arteritis (GCA). Nuclear magnetic resonance spectroscopy was performed on serum from 40 patients with untreated PMR, 84 with new-onset confirmed GCA, and 53 with suspected GCA who later were clinically confirmed non-GCA, and 39 age-matched controls. Further samples from PMR patients were taken one and six months into glucocorticoid therapy to explore relationship of metabolites to persistent fatigue. 100 metabolites were identified using Chenomx and statistical analysis performed in SIMCA-P to examine the relationship between metabolic profiles and, disease, GC treatment or symptoms. The metabolite signature of patients with PMR and GCA differed from that of age-matched non-inflammatory controls (R2 > 0.7). There was a smaller separation between patients with clinically confirmed GCA and those with suspected GCA who later were clinically confirmed non-GCA (R2 = 0.135). In PMR, metabolite signatures were further altered with glucocorticoid treatment (R2 = 0.42) but did not return to that seen in controls. Metabolites correlated with CRP, pain, stiffness, and fatigue (R2 ≥ 0.39). CRP, pain, and stiffness declined with treatment and were associated with 3-hydroxybutyrate and acetoacetate, but fatigue did not. Metabolites differentiated patients with high and low fatigue both before and after treatment (R2 > 0.9). Low serum glutamine was predictive of high fatigue at both time points (0.79-fold change). PMR and GCA alter the metabolite signature. In PMR, this is further altered by glucocorticoid therapy. Treatment-induced metabolite changes were linked to measures of inflammation (CRP, pain and stiffness), but not to fatigue. Furthermore, metabolite signatures distinguished patients with high or low fatigue.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,664
Score d'incertitude au seuil0,608

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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