Overview of European standard clinical practice recommendations for multidiscplinary teams involved in the treatment of central nervous system tumours in children and adolescents – SIOPE Brain Tumour Group
Notice bibliographique
Résumé
Tumours of the central nervous system (CNS) represent the most common group of solid tumours in children and adolescents up to the age of 18 years. They comprise several biological entities, subgroups, and subtypes. These subtypes and additional factors, including age at diagnosis, location, stage, or genetic characteristics of the tumours result in a very heterogeneous spectrum of treatment-relevant strata for risk-adapted multimodal treatment recommendations, clinical courses, and long-term outcomes. Multidisciplinary teams with highly experienced members are needed to treat these children and adolescents to achieve the best possible outcome in the short and long-term. This is particularly important for the new CNS tumour entities with no established standard of care. On behalf of the Brain Tumour Group of the European Society for Paediatric Oncology, we summarize the key statements of the involved disciplines that need to cooperate in the diagnosis and risk-adapted treatment of children with CNS tumours: neuroradiology, neurosurgery, neuropathology, radiotherapy, endocrinology, neuro-ophthalmology, and quality of survival professionals, covering what should be considered standard clinical practice for diagnostic assessments, treatment modalities, and follow-up of children with CNS-tumours.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,035 | 0,067 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».