Study of fungal cell wall evolution through its monosaccharide composition: An insight into fungal species interacting with plants
Notice bibliographique
Résumé
Every fungal cell is encapsulated in a cell wall, essential for cell viability, morphogenesis, and pathogenesis. Most knowledge of the cell wall composition in fungi has focused on ascomycetes, especially human pathogens, but considerably less is known about early divergent fungal groups, such as species in the Zoopagomycota and Mucoromycota phyla. To shed light on evolutionary changes in the fungal cell wall, we studied the monosaccharide composition of the cell wall of 18 species including early diverging fungi and species in the Basidiomycota and Ascomycota phyla with a focus on those with pathogenic lifestyles and interactions with plants. Our data revealed that chitin is the most characteristic component of the fungal cell wall, and was found to be in a higher proportion in the early divergent groups. The Mucoromycota species possess few glucans, but instead have other monosaccharides such as fucose and glucuronic acid that are almost exclusively found in their cell walls. Additionally, we observed that hexoses (glucose, mannose and galactose) accumulate in much higher proportions in species belonging to Dikarya. Our data demonstrate a clear relationship between phylogenetic position and fungal cell wall carbohydrate composition and lay the foundation for a better understanding of their evolution and their role in plant interactions.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».