Long-term kidney outcomes of semaglutide in obesity and cardiovascular disease in the SELECT trial
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The SELECT trial previously reported a 20% reduction in major adverse cardiovascular events with semaglutide ( n = 8,803) versus placebo ( n = 8,801) in patients with overweight/obesity and established cardiovascular disease, without diabetes. In the present study, we examined the effect of once-weekly semaglutide 2.4 mg on kidney outcomes in the SELECT trial. The incidence of the pre-specified main composite kidney endpoint (death from kidney disease, initiation of chronic kidney replacement therapy, onset of persistent estimated glomerular filtration rate (eGFR) < 15 ml min −1 1.73 m − 2 , persistent ≥50% reduction in eGFR or onset of persistent macroalbuminuria) was lower with semaglutide (1.8%) versus placebo (2.2%): hazard ratio (HR) = 0.78; 95% confidence interval (CI) 0.63, 0.96; P = 0.02. The treatment benefit at 104 weeks for eGFR was 0.75 ml min −1 1.73 m − 2 (95% CI 0.43, 1.06; P < 0.001) overall and 2.19 ml min −1 1.73 m − 2 (95% CI 1.00, 3.38; P < 0.001) in patients with baseline eGFR <60 ml min −1 1.73 m − 2 . These results suggest a benefit of semaglutide on kidney outcomes in individuals with overweight/obesity, without diabetes. ClinicalTrials.gov identifier: NCT03574597 .
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».