Real-world characteristics of patients with asthma initiating fluticasone furoate/umeclidinium/vilanterol single-inhaler triple therapy in Japan
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: -agonist (ICS/LAMA/LABA) triple therapy in Japan are limited. METHODS: Descriptive, observational study of patients with asthma aged ≥15 years newly initiating single- or multiple-inhaler triple therapy (SITT: fluticasone furoate/umeclidinium/vilanterol [FF/UMEC/VI], SITT: indacaterol/glycopyrronium bromide/mometasone furoate [IND/GLY/MF] or MITT) or ICS/LABA using JMDC/Medical Data Vision (MDV) health insurance databases from February 2021-February 2022 (first prescription date: index date). Patients were assigned to three non-mutually exclusive cohorts: A) new FF/UMEC/VI initiators; B) new FF/UMEC/VI, IND/GLY/MF, or MITT initiators; C) new FF/UMEC/VI, IND/GLY/MF, MITT or ICS/LABA initiators as initial maintenance therapy (IMT). Patient characteristics were assessed descriptively for 12-months pre-treatment initiation (baseline period). RESULTS: Cohort A: among new FF/UMEC/VI initiators, 12.8% and 0.1% (JMDC) and 21.7% and 0.9% (MDV) of patients had ≥1 moderate and severe exacerbation; 52.0% (JMDC) and 79.2% (MDV) had ICS/LABA use. Cohort B: most patients initiated FF/UMEC/VI and IND/GLY/MF over MITT (JMDC: 91.3% vs 8.7%; MDV: 67.8% vs 32.2%), with fewer exacerbations and lower rescue medication use. Cohort C: a greater proportion of FF/UMEC/VI initiators as IMT experienced a moderate exacerbation at index versus ICS/LABA initiators as IMT (JMDC: 17.8% vs 10.7%; MDV: 8.0% vs 5.1%). CONCLUSIONS: Patient characteristics were generally similar between treatment groups; SITT initiators had fewer exacerbations and lower rescue medication use than MITT initiators, represented by the greater proportion of IMT among SITT versus MITT initiators. Physicians may have prescribed triple over dual therapy as IMT in response to an exacerbation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».