Colorectal cancer screening participation in First Nations populations worldwide: a systematic review and data synthesis
Notice bibliographique
Résumé
Background: First Nations populations have poorer colorectal cancer (CRC) survival compared to non-First Nations populations. Whilst First Nations populations across the world are distinct, shared experiences of discrimination and oppression contribute to persistent health inequities. CRC screening improves survival, however screening rates in First Nations populations are poorly described. This study seeks to define participation rates in CRC screening in First Nations populations worldwide. Methods: A systematic literature search was conducted of PubMed, Embase, Cochrane Library, CINAHL, MEDLINE, grey literature, national registries and ClinicalTrials.gov. All sources were searched from their inception date to 18 February 2024. Studies were included if they reported CRC screening rates in adult (≥18 years) First Nations populations. We aimed to undertake a meta-analysis if there were sufficient data. Quality of papers were assessed using the Joanna Briggs Institute (JBI) appraisal tool. The study was registered with PROSPERO, CRD42020210181. Findings: The literature search identified 1723 potentially eligible published studies. After review, 57 studies were included, 50 from the United States (US), with the remaining studies from Australia, Aotearoa New Zealand (NZ), Canada, Dominica and Guatemala. Additionally, eleven non-indexed reports from national programs in Australia and NZ were included. There were insufficient data to undertake meta-analysis, therefore a systematic review and narrative synthesis were conducted. CRC screening definitions varied, and included stool-based screening, sigmoidoscopy and colonoscopy. US First Nations screening rates ranged between 4.0 and 79.2%, Australia reported 10.6-35.2%, NZ 18.4-49%, Canada 22.4-53.4%, Guatemala 2.2% and Dominica 4.2%. Fifty-five studies were assessed as moderate or high quality and two as low quality. Interpretation: Our findings suggested that there is wide variation in CRC screening participation rates across First Nations populations. Screening data are lacking in direct comparator groups and longitudinal outcomes. Disaggregation of screening data are required to better understand and address First Nations CRC outcome inequities. Funding: None.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».