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Enregistrement W4399019493 · doi:10.1080/10406026.2024.2356096

Energy-Efficient Joint Scheduling of Pumps and Valves in Water Distribution Network Using Hybrid Optimization Algorithm

2023· article· en· W4399019493 sur OpenAlexaff
Waghmare Shwetambari Pandurang, Sandesh S. Deore, Sanjay R. Pawar, Bhawna Ruchi Singh, Sandip Balkrishna Chavan

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Claims Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWater Systems and Optimization
Établissements canadiensThe Interdisciplinary Centre for the Development of Ocean Mapping
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceMathematical optimizationScheduling (production processes)AlgorithmOptimization algorithmEnergy (signal processing)Mathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Traditionally, pumping efficiency and pressure control have been studied as separate disciplines in water companies, with a focus on optimizing pump operation and managing leakage. Present-day siphons are frequently outfitted with variable speed drives; consequently, the siphon outlet tension could be constrained by controlling siphon speed. If there are siphons upstream from a tension-decreasing valve (PRV) with no moderate tank, the PRV gulf strain could be diminished by changing siphoning in the upstream piece of the organization. In addition, when optimizing pump operation, consideration should be given to the impact of pressure-dependent leakage on the resulting schedules. Thus, this article considers the streamlining of siphon and valve plans for complex huge-scope water circulation organizations (WDN). The review takes care of the siphoning booking issue, which tries to acquire the timetable of on/off switches for each siphon and valve that limits energy power cost, taking into account the energy consumed by the functioning siphons. This schedule generates the flow and pressure through the network and it has to satisfy the demand for all nodes, conserve energy, to minimize head loss. To execute and safeguard clean water assets, functional improvement of WDSs should consider both energy and upkeep costs while deciding the ideal timetable for siphons and valves. The point of this examination is to create and confirm an energy model that can work on the effectiveness of equal siphon frameworks. Accordingly, the research proposed the mathematical model of shaft power consumption using the quadratic polynomial fitting. Additionally, investigated the potential application of Variable Speed Pumps (VSPs) to improve pressure reliability, leakage, and electrical power consumption in Water Distribution Networks (WDNs). To execute and safeguard clean water assets, functional improvement of Water Circulation Frameworks (WDSs) should consider both energy and upkeep costs while deciding the ideal timetable for siphons and valves. The point of this examination is to create and confirm an energy model that can work on the effectiveness of equal siphon frameworks. The hybrid binary dragonfly-enhanced Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm is proposed for joint pumping and valve scheduling problems in WDS. The optimal scheduling is conducted based on three different energy tariffs. The Matlab programming climate is utilized to demonstrate this strategy with the assistance of the EPANet Matlab tool compartment. Analyzing a range of scenarios with varying time frames, operational limitations, and network changes, the proposed WDN solution showed its capability to efficiently create and address optimization challenges tailored to diverse needs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,436
Score d'incertitude au seuil0,389

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,173
Écart entre enseignants0,165 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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