Is blood blood? Comparing quantitation of endogenous steroids and luteinizing hormone in concurrently collected venous serum and Tasso+ SST capillary serum samples
Notice bibliographique
Résumé
The monitoring of endogenous steroids in urine has been an important component of the Athlete Biological Passport (ABP) for the last decade. Recently, the quantitation of endogenous steroids in blood has been incorporated into the ABP to increase sensitivity in circumstances where the excretion of urinary ABP biomarkers is low. Current ABP guidelines mandate the use of venous blood draws for blood steroid sample collections, however, recent efforts have focused on investigating the use of less invasive sample collection methods, such as capillary blood collected from the upper arm. The focus of this study was to compare the analytical results of venous and capillary blood collected weekly from 20 individuals, 10 males and 10 females, over six weeks. The two primary biomarkers of the blood steroid ABP module, testosterone (T) and the testosterone/androstenedione (T/A4) ratio, were compared, as well as luteinizing hormone (LH) and the T/LH ratio in male participants, two biomarkers known to be responsive to T use. All biomarkers showed excellent agreement between venous and capillary blood. Longitudinal stability between sample types within individuals was also comparable for all biomarkers. Finally, storage of simultaneously collected capillary samples at room temperature and frozen conditions was compared with evaluate the potential impact of non-cold chain shipping conditions. Most biomarkers showed excellent agreement between frozen and room temperature storage conditions. These results indicate capillary blood collections represent a promising alternative to venous blood collections for the blood steroid module of the ABP.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».