Teaching Modalities and Their Effect on Nursing Students Knowledge and Satisfactions
Notice bibliographique
Résumé
Nursing education plays a crucial role in preparing healthcare professionals to provide high-quality care in different healthcare settings. The acquisition of knowledge and the development of nursing education, be it online or face-toface, is crucial to ensure that students are competent enough to address the complex challenges of the healthcare work environment. Aim: The primary aim of the study is to compare the knowledge and satisfaction of students pursuing online and lecture-based diploma courses on adult health nursing studies in South Jordan. Methods: Quantitative research was employed, involving a sample from 200 diploma nursing students enrolled across 3 nursing institutions across South Jordan. Two questionnaires were conducted to compare knowledge derived from the syllabus and the content of the courses, and comparison of satisfaction of the course by different teaching styles. A set of multiple-choice questions were asked to students to examine their knowledge about courses and make subsequent comparisons between lecture-based and online courses. Data was collected through surveys to gauge their knowledge along with their satisfaction levels, to evaluate their perceptions about learning experiences. Results: The findings indicated that 79% of students rated face-to-face learning above average, whereas the online learning group showed lower scores amongst the two with 22% reported good results. Also, satisfaction surveys revealed that 69% of students in the face-to-face learning group reported higher levels of satisfaction, primarily because of the feasibility of direct interaction with instructors and peers in the learning environment. Conclusion: The demand for nursing professionals in Jordan continues to grow, entailing the need to explore innovative approaches to education that effectively facilitate knowledge acquisition. Even though online lectures are important for students, the ones attending face-to-face lectures provided more competency and depth in their knowledge when contested for.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».