Analysis of dentin wear and biological properties promoted by experimental inoffice desensitizing materials
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study aimed to evaluate dentin wear and biological performance of desensitizing materials. METHODS: Seventy bovine root dentin blocks were sectioned. Half of the surface of each specimen was untreated (control) and the other half was immersed in EDTA and treated with the following desensitizing materials: placebo varnish (PLA), fluoride varnish (FLU), sodium fluoride (NaF) varnish + sodium trimetaphosphate (TMP), universal adhesive (SBU), S-PRG varnish (SPRG), biosilicate (BIOS), and amelotin solution (AMTN). After application, the specimens were submitted to an erosive-abrasive challenge and the wear analyzed by optical profilometer. Serial dilutions of extracts obtained from the culture medium containing discs impregnated with those desensitizers were applied on fibroblasts and odontoblasts-like cells cultures. Cytotoxicity and production of total protein (TP) by colorimetric assays were determined after 24 h. Data were statistically analyzed using Kruskal-Wallis, Dunn's, One-way ANOVA and Tukey tests (p ≤ 0.05). RESULTS: No dentin wear was observed only for SBU. The lowest dentin wear was observed for AMTN and TMP. Cell viability was significantly reduced after treatment with undiluted extracts of PLA, FLU, TMP and SBU in fibroblasts and TMP and SBU in odontoblast-like cells. SPRG, BIOS and AMTN were cytocompatible at all dilutions tested. Considering TP results, no statistical difference was observed among the groups and high levels for TP were observed after TMP and FLU treatments. CONCLUSIONS: Universal adhesive system may protect dentin with opened tubules from wear after challenge. Extracts of adhesive and fluoride varnishes presented cytotoxic mainly on fibroblasts. The enamel protein may be a future alternative to treat dentin with opened tubules because it may cause low wear under erosive-abrasive challenge with low cytotoxic effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».