A process evaluation of the NIDUS-Professional dementia training intervention for UK homecare workers
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: This process evaluation was conducted in parallel to the randomised controlled feasibility trial of NIDUS-Professional, a manualised remote dementia training intervention for homecare workers (HCWs), delivered alongside an individualised intervention for clients living with dementia and their family carers (NIDUS-Family). The process evaluation reports on: (i) intervention reach, dose and fidelity; (ii) contexts influencing agency engagement and (iii) alignment of findings with theoretical assumptions about how the intervention might produce change. METHODS: We report proportions of eligible HCWs receiving any intervention (reach), number of sessions attended (dose; attending ≥4/6 main sessions was predefined as adhering), intervention fidelity and adherence of clients and carers to NIDUS-Family (attending all 6-8 planned sessions). We interviewed HCWs, managers, family carers and facilitators. We integrated and thematically analysed, at the homecare agency level, qualitative interview and intervention recording data. RESULTS: 32/141 (23%) of eligible HCWs and 7/42 (17%) of family carers received any intervention; most who did adhered to the intervention (89% and 71%). Intervention fidelity was high. We analysed interviews with 20/44 HCWs, 3/4 managers and 3/7 family carers, as well as intervention recordings involving 32/44 HCWs. All agencies reported structural challenges in supporting intervention delivery. Agencies with greater management buy-in had higher dose and reach. HCWs valued NIDUS-Professional for enabling group reflection and peer support, providing practical, actionable care strategies and increasing their confidence as practitioners. CONCLUSION: NIDUS-Professional was valued by HCWs. Agency management, culture and priorities were key barriers to implementation; we discuss how to address these in a future trial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».