Relationship between Depressive Symptoms and Subjective Wellbeing in Patients with Schizophrenia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Subjective wellbeing for those who have schizophrenia is a big challenges which leads to increased psychological distress, worsening depressive symptoms, low self-esteem, unhappiness, conflict, and suffering. Patients with depressive symptoms have a lower quality of life, which is reflected on the extensive burden of schizophrenia and the need for treatment. Purpose: To assess the relation between depressive symptoms and subjective wellbeing among patients with schizophrenia. Design: A descriptive correlational design was utilized. The study was conducted at Meet Khalaf Psychiatric Hospital in Shebin El-kom city, Menoufia Governorate, Egypt. Sample: A purposive sample of 148 patients who had schizophrenia was selected. Instruments: Three instruments were used 1) A structured interview questionnaire to assess socio-demographic characteristics and medical history of the patients 2) Calgary depression scale for schizophrenia 3) Subjective wellbeing under neuroleptic short version scale. Results: 92.6% of the studied patients with schizophrenia had low level of subjective wellbeing, 7.4% had moderate level of subjective wellbeing, 85% of the studied patients with schizophrenia suffered from major depressive episode and 96.8% of patients with schizophrenia who had depressive episode had low subjective wellbeing. Conclusion: There was a statistical significant negative correlation between subjective wellbeing and depressive symptoms. Recommendations: comprehensive intervention programs should be developed to improve depressive symptoms and enhance subjective wellbeing among patients with schizophrenia.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle