Parents’ age and total fertility rate in selected high-income countries from Europe and North America, 1990–2020
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To provide a comprehensive picture of trends in parents' age and total fertility rate in selected most populous high-income countries from Europe and North America. STUDY DESIGN: Data were retrieved from official statistics published by the United Nations, the World Bank, the European Union (EU), and by national health statistics offices. RESULTS: Mean maternal age at birth showed increasing trends in all considered countries; in 2020, the highest mean age was observed in Italy (32.2) and Spain (32.3), and the lowest one in the USA (28.8). Mean maternal age at first birth also showed upward trends. In the 1990s, mean age at first birth ranged from 25.5 to 26.9 years, except for the USA where it was below 25 years. The countries with the highest average maternal age at first birth were Italy and Spain, reaching 31 years over the most recent years. Data on mean paternal age at birth were scant. In Germany (2019) it was 34.6 and in the USA (2014) 27.9 years. In Italy, mean paternal age increased from 34.2 in 2000 to 35.5 in 2018, in the UK from 30.7 in 1990 to 33.4 in 2017, and in Canada, a decrease was observed from 29.1 in 2006 to 28.3 in 2011. Finally, Sweden and the USA had the highest fertility rates, around two children in some years, while Italy and Spain had the lowest ones, with less than 1.5 children over the whole period. CONCLUSIONS: Monitoring of trends in reproductive factors is crucial to gain insight into society from a cultural and sociological point of view and to analyze the impact of these changes on reproductive health and related conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».