What do clinical practice guidelines say about deprescribing? A scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Deprescribing (medication dose reduction or cessation) is an integral component of appropriate prescribing. The extent to which deprescribing recommendations are included in clinical practice guidelines is unclear. This scoping review aimed to identify guidelines that contain deprescribing recommendations, qualitatively explore the content and format of deprescribing recommendations and estimate the proportion of guidelines that contain deprescribing recommendations. Methods Bibliographic databases and Google were searched for guidelines published in English from January 2012 to November 2022. Guideline registries were searched from January 2017 to February 2023. Two reviewers independently screened records from databases and Google for guidelines containing one or more deprescribing recommendations. A 10% sample of the guideline registries was screened to identify eligible guidelines and estimate the proportion of guidelines containing a deprescribing recommendation. Guideline and recommendation characteristics were extracted and language features of deprescribing recommendations including content, form, complexity and readability were examined using a conventional content analysis and the SHeLL Health Literacy Editor tool. Results 80 guidelines containing 316 deprescribing recommendations were included. Deprescribing recommendations had substantial variability in their format and terminology. Most guidelines contained recommendations regarding forwho(75%, n=60), what(99%, n=89) andwhen or why(91%, n=73) to deprescribe, however, fewer guidelines (58%, n=46) contained detailed guidance onhowto deprescribe. Approximately 29% of guidelines identified from the registries sample (n=14/49) contained one or more deprescribing recommendations. Conclusions Deprescribing recommendations are increasingly being incorporated into guidelines, however, many guidelines do not contain clear and actionable recommendations onhowto deprescribe which may limit effective implementation in clinical practice. A co-designed template or best practice guide, containing information on aspects of deprescribing recommendations that are essential or preferred by end-users should be developed and employed. Trial registration number osf.io/fbex4.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,057 | 0,350 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,030 | 0,033 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,008 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».