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Enregistrement W4399028594 · doi:10.5430/wje.v14n2p45

The Impact of Native Language on Mandarin Acquisition: A Study of Zhuang and Miao Students

2024· article· en· W4399028594 sur OpenAlexvenueno aff
Shiran Wang, Saifon Songsiengchai, Kanon Somrang, Nadda Angsuwotai, Panjanat Vorawattanachai

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Education · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueChina's Ethnic Minorities and Relations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMandarin ChinesePsychologyMathematics educationLinguisticsPedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study was conducted with Zhuang and Miao students and Mandarin teachers in grades four to six in four township elementary schools in Dehou Township, Wenshan City, Yunnan Province. The purposes of this study were:1) to study the influences of the native language that affect Zhuang and Miao students when they learn Mandarin,2) to study teachers’ opinions about their students' native language affects their learning when teaching Mandarin to Zhuang and Miao students. Based on Krejcie and Morgan's table, 186 students for questionnaires and 14 teachers were selected for interviews. The study is a mixed method of quantitative and qualitative research, which was statistically analyzed using percentages, means (⎯χ), standard deviation (S.D.), and narrative analysis by coding the interview information. The research instruments were questionnaires and semi-structured interviews. The results revealed that 1) the influences of the native language that affect Zhuang and Miao students when they learn Mandarin consisted of four aspects: (1) social context, (2) learner characteristics, (3) learning conditions, and (4) learning process: Social Context was high level (⎯χ) =2.70 and S.D=0.36; Learner Characteristics was moderate level (⎯χ) =2.43 and S.D=0.35; Learning Conditions was moderate level (⎯χ) =2.46 and S.D=0.2936; Learning Process was high level (⎯χ) =2.51 and S.D=0.30. All four aspects had a high level (⎯χ) =2.52 and S.D=0.33; on Zhuang and Miao students' Mandarin learning, and 2) teachers’ opinions about their students' native language affect their learning when teaching Mandarin to Zhuang and Miao students. It showed that Zhuang and Miao’s students had difficulty pronouncing Mandarin when they learned it because of the influence of their language; the difference between Mandarin and the expression habits of the ethnic language also affects the learning of Mandarin by Zhuang and Miao students. This study suggests that the study should emphasize the creation of a Mandarin language environment for Zhuang and Miao students, enhance students' interest in learning Mandarin, improve the conditions for learning Mandarin, and innovate teaching methods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,544
Score d'incertitude au seuil0,184

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,432
Écart entre enseignants0,416 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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