Implementation and Outcomes of Outdoor Science Education in an Urban Setting on Primary and Intermediate Level Students with Emotional and Behavioral Disorders
Notice bibliographique
Résumé
The term nature deficit disorder describes the “human costs of alienation from nature” (Louv, 2019). While not meant to be a medical diagnosis, Louv argues that the condition has, “profound implications, not only for the health of future generations but for the health of the earth itself” (Louv, 2008). Children most at risk are those who live or go to school in an urban setting, as well as students diagnosed with Emotional and Behavioral Disorders (EBD). Students diagnosed with EBD are often kept indoors as their teachers and caretakers are frequently trained in the indoor use only of behavior management techniques (Riden et al., 2022). This means that during professional development training, any that pertain to behavior management techniques, procedure, or protocol are routinely taught inside of a classroom, conference room, or recently home office, using an indoor scenario (classroom, auditorium, cafeteria, etc.) as an example of when and how to use these behavior management tools. Outdoor professional development, equipping students with natural tools that can help improve not only their physical but also their mental health, as well as connecting students with nature in a way that teaches them to advocate for the health of the earth, thus becoming citizen stewards are all themes that are part of the massive, currently dysfunctional system that is outdoor education in schools. This study shows that when students are encouraged to interact with nature on their own terms on-task behaviors and motivation increase. Students also retained lesson information and asked follow-up questions after the lesson when taught outside using hands-on activities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».