Teaching Digital Byzantine Sigillography: First Experiences and Future Strategies
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper delves into the preliminary results and future initiatives concerning the pedagogical aspects of two funded projects, DigiByzSeal (supported by the Deutsche Forschungsgemeinschaft and the Agence Nationale de la Recherche) and DiBS (funded by the VolkswagenStiftung), which jointly aim to advance the field of Byzantine Sigillography. One of the objectives of these projects that stands out most prominently is the establishment of a sustainable, research-based, digital teaching infrastructure, along with the introduction of innovative pedagogical methods. In this paper, we specifically scrutinize two distinct teaching formats: (1) SigiDoc training weeks, designed to equip experts in Byzantine Sigillography with proficiency in XML and data modelling, and (2) an international seminar centred around the creation of a permanent digital exhibition addressing various facets of Byzantine society through the lens of seals. These instructional approaches present both organizational and conceptual complexities. However, the overarching aim in both cases is to optimize data reuse for sustainability, accessibility, and informed utilization. Furthermore, this paper touches upon the implementation of collaborative digital strategies pertaining to Byzantine artefacts containing textual elements. It underscores the cultivation of interdisciplinary exchanges with the field of Digital Humanities and the integration of globally shared pedagogical concepts within Byzantine Sigillography and Byzantine Studies at large.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle