2023 Undetectable = Untransmittable global policy roundtable report: a multistakeholder perspective on Undetectable = Untransmittable research and policy priorities
Notice bibliographique
Résumé
Background Launched in 2016 by Prevention Access Campaign, the 'Undetectable=Untransmittable' (U=U) campaign empowers people living with HIV to live full social, sexual and reproductive lives, dismantle stigma, promote increased treatment access, and advocate for updated HIV guidelines. Methods Key priorities for promoting improvements to community-centred, evidence-informed U=U policy and research were the focus of a half-day global roundtable held in 2023 alongside the 12th International AIDS Society Conference in Brisbane, Australia. After a series of presentations, experts in U=U research, policymaking, advocacy and HIV clinical care participated in facilitated discussions, and detailed notes were taken on issues related to advancing U=U policy and research. Results Expert participants shared that knowledge and trust in U=U remains uneven, and is largely concentrated among people living with HIV, particularly those connected to gay and bisexual networks. It was agreed that there is a need to ensure all members of priority populations are explicitly included in U=U policies that promote U=U. Participants also identified a need for policymakers, healthcare professionals, advocates and researchers to work closely with community-based organisations to ensure the U=U message is relevant, useful, and utilised in the HIV response. Adopting language, such as 'zero risk', was identified as crucial when describing undetectable viral load as an effective HIV prevention strategy. Conclusion U=U can have significant benefits for the mental and physical wellbeing of people living with HIV. There is an urgent need to address the structural barriers to HIV care and treatment access to ensure the full benefits of U=U are realised.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,153 | 0,105 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,012 |
| Communication savante | 0,028 | 0,020 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,022 |
| Intégrité de la recherche | 0,073 | 0,041 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».