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Enregistrement W4399036378 · doi:10.2497/jjspm.24-00028

Fabrication and Characterization of Hydroxyapatite Water Purification Filter with Continuous Pore Structure Using Polysaccharide as Pore-forming Agent

2024· article· en· W4399036378 sur OpenAlexaff
Masako Uematsu, Kento Ishii, Megumi Ito, Vanessa Proust, Christopher L. Hassam, Dalal Asker, Benjamin D. Hatton, Takamasa Ishigaki, Tetsuo Uchikoshi

Notice bibliographique

RevueJournal of the Japan Society of Powder and Powder Metallurgy · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFecal contamination and water quality
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Securing safe water remains an important global issue. PoU (Point of Use) water purification technology using filter media is promising for treating contaminated water in areas where infrastructure development is difficult. In this study, fabrication of a porous hydroxyapatite (HAp) bulk body with a connected pore structure was attempted as a filter that has the function of purifying water contaminated with microorganisms. HAp exhibits high adsorption properties for various substances such as proteins, bacteria, and viruses. In order to introduce a continuous pore structure into the porous body, corn starch, a polysaccharide, was used as a pore-forming agent. Three-dimensional observation of the internal structure of the porous body using a confocal laser fluorescent microscope and liquid immersion technique revealed a shell-like pore structure derived from the starch and the continuous pore structure inside the porous material. A filtration test of a buffer solution containing Escherichia coli (E. coli) was conducted and the filtrate did not contain detectable concentrations of E. coli. A high virus removal rate was demonstrated in a filtration test of a buffer solution containing human coronavirus. It was demonstrated that hydroxyapatite porous materials have excellent properties for filter applications to purify water contaminated with bacteria and viruses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,192
Score d'incertitude au seuil0,287

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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