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Enregistrement W4399036386 · doi:10.3917/rfcdp.020.0025

Instrumentalisation d’un mot sans fondement juridique : le féminicide

2023· article· fr· W4399036386 sur OpenAlexaffabout
Philippe Bensimon

Notice bibliographique

RevueRevue française de criminologie et de droit pénal. · 2023
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMulticulturalism, Politics, Migration, Gender
Établissements canadiensNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Devenu la norme et bien que le terme ne soit pas nouveau, l’utilisation qui en est faite par les médias et les réseaux sociaux remonte à une quinzaine d’années. Il s’agit du mot féminicide. Si l’on s’en tient à sa stricte définition, bien qu’informelle, celle-ci n’a d’autre explication que la haine et le patriarcat conduisant l’homme au meurtre d’une femme parce que née femme. Au-delà de cette instrumentalisation sans fondement juridique, celui qui, au paroxysme de la colère en vient à tuer son épouse, sa conjointe, sa petite amie ou une inconnue agit à l’encontre d’ une et non des femmes. En dépit des titres apocalyptiques faisant la une des médias en Occident et en gardant bien à l’esprit sa définition, au Canada, ce type de meurtre demeure des plus rarissimes : trois dossiers sur plus d’une trentaine d’années. Une réalité qui ne ralentit guère l’ire des associations activistes lorsque ces dernières exigent que le mot soit inscrit dans la loi, que des tribunaux spéciaux soient créés avec peines exemplaires systématiques. Or, bien d’autres situations dépassent de très loin ce clivage lorsque l’enfant à naître est une fille. Chaque année, dans le monde, des millions de femmes se rendent coupables de féminicides de masse au nom d’un contrôle étatique lorsque l’enfant à naître est de sexe féminin; d’autres recourent à une pratique ancestrale où la mort, suite aux complications qu’elle entraîne, n’est jamais très loin : l’ablation des organes génitaux et pire encore, toujours à l’échelle planétaire, lorsque des milliers d’autres se font complices de trafics humains en vendant leurs propres fillettes, source de revenus pour l’esclavage industriel et la prostitution trop souvent synonymes de disparitions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,263
Score d'incertitude au seuil0,524

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0120,025
Communication savante0,0070,003
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,239
Tête enseignante GPT0,414
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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