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Enregistrement W4399036954 · doi:10.29007/rdbb

Efficient Simulation for Hardware Model Checking

2024· article· en· W4399036954 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEPiC series in computing · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueSoftware Testing and Debugging Techniques
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceCorrectnessExecutableModel checkingSemantics (computer science)Programming languageFormal verificationSet (abstract data type)SpeedupSymbolic trajectory evaluationComputer engineeringParallel computingTheoretical computer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Simulation is an important aspect of model checking, serving as an invaluable pre- processing step that can quickly generate a set of reachable states. This is evident in model checking tools at the Hardware Model Checking Competitions, where Btor2 is used to represent verification problems. Recently, Btor2MLIR was introduced as a novel format for representing safety and correctness constraints for hardware circuits. It provides an executable semantics for circuits represented in Btor2 by producing an equivalent program in LLVM-IR. One challenge in simulating Btor2 circuits is the use of persistent (i.e., immutable) arrays to represent memory. Persistent arrays work well for symbolic reasoning in Smt but they require copy-on-write semantics when being simulated natively. We provide an algorithm for converting persistent arrays to transient (i.e., mutable) arrays with efficient native execution. This approach is implemented in Btor2MLIR, which opens the door for rapid prototyping, dynamic verification techniques and random testing using established tool chains such as LibFuzzer and KLEE. Our evaluation shows that our approach, when compared with BtorSim, has a speedup of three orders of magnitude when safety properties are trivial, and at least one order of magnitude when constraints are disabled.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,602
Score d'incertitude au seuil0,486

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle