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Enregistrement W4399038260 · doi:10.2196/54322

Development of a Web App to Enhance Physical Activity in People With Cystic Fibrosis: Co-Design and Acceptability Evaluation by Patients and Health Professionals

2024· article· en· W4399038260 sur OpenAlexvenueno aff
Raphaëlle Ladune, Meggy Hayotte, Anne Vuillemin, Fabienne d’Arripe-Longueville

Notice bibliographique

RevueJMIR Formative Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMobile Health and mHealth Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMicrosoftInternational Business Machines Corporation
Mots-clésCystic fibrosisHealth professionalsPhysical activityWeb applicationPsychologyMedicineWorld Wide WebComputer sciencePhysical therapyHealth careInternal medicinePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Cystic fibrosis (CF) is a genetic disease affecting the respiratory and digestive systems, with recent treatment advances improving life expectancy. However, many people with CF lack adequate physical activity (PA). PA can enhance lung function and quality of life, but barriers exist. The Cystic Fibrosis Decisional Balance of Physical Activity questionnaire assesses the decisional balance for PA in adults with CF, but it is not optimal for clinical use. A digital app might overcome this limitation by improving the efficiency of administration, interpretation of results, and communication between patients and health care professionals. OBJECTIVE: This paper presents the development process and reports on the acceptability of a web app designed to measure and monitor the decisional balance for PA in people with CF. METHODS: This study comprised two stages: (1) the co-design of a digital app and (2) the evaluation of its acceptability among health care professionals and people with CF. A participatory approach engaged stakeholders in the app's creation. The app's acceptability, based on factors outlined in the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology 2, is vital for its successful adoption. Participants volunteered, gave informed consent, and were aged >18 years and fluent in French. Data collection was performed through qualitative interviews, video presentations, surveys, and individual semistructured interviews, followed by quantitative and qualitative data analyses. RESULTS: In total, 11 health care professionals, 6 people with CF, and 5 researchers were involved in the co-design phase. Results of this phase led to the coconstruction of an app named MUCO_BALAD, designed for people with CF aged ≥18 years, health care professionals, and researchers to monitor the decisional balance for PA in people with CF. In the acceptability evaluation phase, the sample included 47 health care professionals, 44 people with CF, and 12 researchers. The analysis revealed that the acceptability measures were positive and that app acceptability did not differ according to user types. Semistructured interviews helped identify positive and negative perceptions of the app and the interface, as well as missing functionalities. CONCLUSIONS: This study assessed the acceptability of an app and demonstrated promising qualitative and quantitative results. The digital tool for measuring the decisional balance in PA for people with CF is encouraging for health care professionals, people with CF, and researchers, according to the valuable insights gained from this study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,028
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,042
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,146

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0280,042
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,566
Écart entre enseignants0,464 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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