Mondialisation des engagements d’Équité, Diversité et Inclusion à l’université et intégration d’une posture anti-raciste dans un cursus de français L2
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, faculty members have heard numerous calls to review their research, teaching and administrative practices from the perspective of a mission known as Equity, Diversity, Inclusion, or under the acronym EDI, to which the terms Decolonization and Social Justice are sometimes associated. These calls have found a varying support depending on the disciplines, institutions and countries, where teachers and researchers have undertaken to integrate these objectives into their work. In Canada, following the report of the Truth and Reconciliation Commission (2015), universities developed initiatives which claimed to decolonize and indigenize the curriculum. This article questions the impact of a higher education course, which studied the media coverage of racialized activists in France, as taught in this context. After a brief presentation of the institutional use of the word 'decolonization' and its critiques, the article describes the parameters of the development of this course and its implications in terms of engagement and allyship. It then questions the dimension of the latter considering that the course is taught in L2 French, a language whose presence around the world finds its origins in a colonial and imperialist history and in the discrimination of indigenous, creole, regional and vernacular languages. Finally, I present the argument that positionality is a crucial part of the decolonial reflection and the critical and anti-racist pedagogy, for which epistemological points of view must be openly presented and historicized.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».