The Effect of a Novel Video Game on Young Soccer Players' Sports Performance and Attention: Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
Background: Currently, the fusion of technology and sports is inevitable. The integration of various systems and devices has brought about significant transformations in established sports practices, impacting not only the rules but also physiological, biomechanical, and even psychological aspects. Objective: The purpose of this study was to analyze the effect of an attention intervention through a video game on young soccer players. Methods: Twelve young male soccer players (age: mean 8.5, SD 1 years) were divided into 2 groups: a control group (CG; n=10) and an experimental group (EG; n=10). During the 6-week training program, the EG received attention training through a video game twice a week for 15 minutes per session. Pre- and postintervention measurements included a specific decision-making soccer test and interviews with coaching staff. Additionally, success in the video game, muscular activity, and sweat levels were monitored. Results: The EG demonstrated a significant improvement in video game success following the intervention program, as indicated by the achieved level (P<.001). However, no significant differences were found between groups regarding electromyographic (EMG) activity (P=.21) and sweating (P=.20). Prior to implementing the attention training program, both groups exhibited similar data for variables related to decision-making and execution mechanisms (≤10%). Only 2 decision-making variables exceeded 10% but remained below 15% (Shot_D=13.35%; Marking_with_Ball_D=-12.64%). Furthermore, changes in attacking action variables were more pronounced in execution-related variables, except for dribbling and fixing. Conversely, in defensive action variables, changes were greater in decision-related variables, except for marking with the ball and marking without the ball. Conclusions: Our findings reveal that incorporating a specific attentional video game into a soccer training program enhances decision-making compared to a program without the video game. Therefore, it is advisable for practitioners to consider using this tool due to its high efficiency in terms of economic and temporal costs, particularly in improving a key psychological variable.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».