Exploring the Prevalence of Psychiatric Disorders in Otosclerosis Patients: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The primary objective of this research is to conduct a systematic review of the available studies and evidence to determine if there is a significant relationship between otosclerosis and psychiatric disorders. By critically evaluating the existing data, this study aims to provide insights into the potential interplay between these medical conditions. Data Sources: PubMed, Embase, Ebsco, Proquest, and Web of Science Review Methods: PubMed, Embase, Ebsco, Proquest, and Web of Science databases were queried for original English articles from 1950 to 2023. This review was conducted in accordance with the 2020 PRISMA guidelines. The publications were screened by two independent viewers. The Newcastle–Ottawa Scale quality instrument was used to assess the quality of studies. Results: Initially, 153 abstracts were screened for eligibility. After a rigorous selection process, five studies met the criteria, collectively encompassing 262 patients diagnosed with otosclerosis. The reported mean ages ranged from 25 to 52 years. A combined assessment of psychiatric disorder rates among otosclerosis patients revealed a rate of 36%. Depression, anxiety, and schizophrenia were the most common mental illnesses reported in all six studies. One of the studies specifically examined psychiatric disorder rates before and after stapedectomy, revealing a statistically significant decrease in depressive and anxiety-related symptoms following the surgical intervention. Conclusions: This systematic review emphasizes the emerging evidence connecting otosclerosis with psychiatric disorders and underscores the importance of adopting a multidisciplinary approach to assess and manage otosclerosis patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,052 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».