Effects of Nordic Walking on Functional Capacity of Women Cohort with Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Background: Breast cancer is one of the most common tumours and one of the leading causes of death among women in all parts of the world. The aim of this study is to investigate the influence of Nordic walking on the functional capacity of women who have undergone surgery for breast cancer. Methods: The study involved a cohort of women who exercised through Nordic walking for 10 weeks (from March to May 2022). The subjects trained with a licenced instructor (INWA method), with two training sessions per week of 70–80 min each. We collected information on pain, arm mobility, hand grip strength, shoulder joint range of motion bilaterally, circumference of both arms, body mass index, physical activity, aerobic capacity, and endurance. Results: There were 14 women, median age 63. BMI was significantly lower (28.9/28.1; p = 0.013) after training and a difference in shoulder range of motion was better (anteflexion right (142.5/170, p = 0.002), retroflexion right (40/60, p = 0.005), abduction right (135/180, p = 0.005), abduction left (135/180, p = 0.005)). There was no difference in right hand strength, while there was a significant difference in left hand strength (19/20, p = 0.007). A correlation was found between BMI and the six-minute walk test (r = −0.70; p = 0.005). Conclusions: Considering the multidimensionality of the disease itself and the results of this study, we believe that Nordic walking is a favourable and good choice of physical activity for breast cancer patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».