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Enregistrement W4399042416 · doi:10.3390/app14114552

Application of Natural Edible Coating to Enhance the Shelf Life of Red Fruits and Their Bioactive Content

2024· article· en· W4399042416 sur OpenAlexaff
Michele Pellegrino, Jasper Okoro Godwin Elechi, Pierluigi Plastina, Monica Rosa Loizzo

Notice bibliographique

RevueApplied Sciences · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBotanical Research and Applications
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésShelf lifeFood scienceChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Red fruits contain bioactive substances including phenolic acids and flavonoids, which provide many health advantages for the human body. Industries find them intriguing because of their color and their ability to prevent chronic ailments such as metabolic, degenerative, and cardiovascular disorders. Nevertheless, the resilience of these organic molecules is influenced by several environmental, physical, and chemical phenomena. Therefore, the beneficial health properties of red fruits may diminish during postharvest processing. In this scenario, many postharvest methods have been implemented to enhance the shelf life and preserve the bioactive components of red fruits. The objectives of this review were to provide a comprehensive assessment of the health benefits of red fruits, and to explore the possibilities of edible coatings in retaining their freshness and protecting their bioactive contents. Co-occurrence networks were built using VOSviewer software to produce a two-dimensional map based on term frequency, and the examination of the 1364 keywords obtained from the scientific papers revealed the presence of at least 71 co-occurrences that provide insight into many natural components used in edible coatings for red fruits, such as proteins, polysaccharides, lipids, phospholipids, and minerals. The review examined their composition, functioning, application techniques, limits, safety considerations, legal regulations, and potential future developments. This review has shown that an edible coating may act as a protective layer on the surface of the fruit, alter the interior gas composition, reduce water loss, and postpone fruit ripening, thereby enhancing the health-promoting properties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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