Till Geochemistry as a Vector to Metasomatic Iron and Alkali-Calcic Systems and Associated Deposits in the Great Bear Magmatic Zone, Northwest Territories, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Recent advances in the characterization of metasomatic iron and alkali-calcic (MIAC) systems with associated iron-oxide apatite (IOA) prospects and iron-oxide–copper–gold (IOCG) and metasomatic cobalt deposits of the Great Bear magmatic zone were used to determine if the geochemistry of glacial sediments can unveil pathfinder elements indicative of mineralization and associated alteration. Analysis of variance within bedrock lithogeochemical (n = 707 samples) and till geochemical datasets (n = 92 samples) are compared. Results show that Fe, Co, Ni, Cu, As, Mo, Bi, La, Th, U, and W were identified as potential vectoring elements in different fractions of till due to their anomalous concentrations down-ice of various mineralized outcrops within the study area. For instance, Fe, Co, Cu, and Mo were established as the most useful vectoring elements in the locally derived till (<2 km down-ice) near the Sue Dianne IOCG deposit, and Fe, Co, Ni, Cu, Mo, W, Bi, and U near the Fab IOCG prospect. At the Sue Dianne deposit, the ratios of near-total (4-acid digestion) versus partial (modified aqua regia digestion) concentrations in the silt + clay-sized till fraction (<0.063 mm) for both La and Th reflect the mineralization alteration signature and define a more consistent dispersal train from mineralization compared to element concentrations mapped alone. Additional testing in an area of continuous till cover near an isolated point source is recommended to further develop the elemental ratio method for exploration of MIAC systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».