Indigenous Intergenerational Resilience and Lifelong Learning: Critical Leverage Points for Deep Sustainability Transformation in Turbulent Times
Notice bibliographique
Résumé
Rapidly changing conditions and the complexity and interconnectedness of global challenges means that learning across the lifespan is more important than ever. Equally critical are sustainable planetary futurities and associated pedagogical practices which reach beyond the imposition of settler temporalities, modernist technological solutions, and western cognitive imperialism as a means of responding to our cultural-ecological crisis. Pedagogical practices must actively work with diverse generational realities and impacts associated with the cultural, ecological, and climate emergency. This paper reports on a growing conversation across diverse cultural biospheres regarding inclusive Indigenous-led strategies of multi-generational resilience addressing human–environmental wellbeing. Adopting an inclusive Indigenist theoretical and methodological approach, it narrates the epistemological and relational practices of several multigenerational pedagogical forums (land-based and virtual) based in and out of Turtle Island/Canada from 2015–2023. Based on an Indigenist research paradigm and qualitative research methods pertaining to one multi-day land based learning summit and three online virtual learning forums, a thematic analysis of key findings relating to pedagogical practices, intercultural and intergenerational themes, and the shifting dynamics of multi-generational resilience work is provided. Themes include the critical importance of epistemological shifts over time; Indigenous multi spatial-temporalities; relational rather than binary or even hybrid views of sexual, gendered, ethnic, and racial identities within cultural-ecological restoration work; the relevance of transnational gatherings; and the adaption of pedagogical practices to meet fluctuating local–global conditions. The paper then summarizes the key elements of lifelong learning within an Indigenist approach to cultural-ecological restoration work, and concludes with a discussion regarding the relevance of this approach in reorientating three previously identified leverage points for accelerating sustainability transformation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,026 |
| Communication savante | 0,011 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».